Os impactos dos spillovers de conhecimento derivados das redes de inovação na performance das empresas: a evidência de uma revisão da literatura

Dissertação de mest., Economia da Inovação e Empreendedorismo, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2011Esta dissertação descreve a experiência de uma revisão da literatura, assente numa discussão crítica sobre as teorias em economia da inovação vinculadas à problemática “ Os impactos dos spillovers de conhecimento oriundos das redes de inovação na performance da empresa”. Neste contexto, foi realizada uma revisão sistemática da literatura através da metodologia “scoping review” onde se verificou uma filtragem pormenorizada de uma vasta quantidade de artigos e a subsequente análise dos mesmos, via utilização do Atlas.ti. O resultado da “scoping review” foi um direcionamento da pesquisa e o surgimento de códigos (conceitos/fenómenos) que emergiram como sendo essenciais para a explicação daquela problemática de base. Seguidamente aplicou-se a revisão tradicional da literatura através da metodologia manual que evidenciou a existência de um universo multifacetado nesta área de investigação, dado por relações complexas entre os fenómenos (conceitos) e pela plasticidade dos mesmos. A síntese crítica desta perspetiva foi o desenho do estado da arte nesta área de estudo que, se por um lado esclareceu a pertinência das principais linhas teóricas (Marshalliana/evolucionista), por outro colocou em evidência as infinitas possibilidades de análise teórica neste campo tão fecundo e em constante evolução, que é a economia da inovação

Knowledge and Cooperation Determinants of Innovation Networks: A Mixed-Methods Approach to the Case of Portugal

Systemic perspectives of innovation integrate complex interrelations among enterprise, science and technology, and governance spheres. Innovation networks are crucial within innovation systems and refer to the linkages of a variety of actors with the purpose of innovation. In this article, the determinants of innovation networks are analyzed using a qualitative original database of online information about 623 organizations in Portugal. A binary econometric regression for all types of entities is estimated. The model underlines that actors using external technologies and promoting knowledge are more likely to innovate. In parallel, actors that are involved in managing and supporting entrepreneurship have a smaller probability to do it. Advanced firms and universities are the actors more willing to dynamically innovate. Specific models for firms and universities create a direct comparison between the determinants in both collectives. While promoting knowledge and specific orientation towards innovation is essential for firms it is not relevant for universities. Managing knowledge is the crucial catalyst for the innovation practices in universities. External technological linkages are essential for both types of actors in the creation of innovation networks. The article concludes with policy implications regarding the support of cooperation activities to instigate innovation

Innovation for Sustainability and Networking

Throughout human history, innovation has been the main factor in adapting humanity to its settings. On the basis of earlier practice, human creativity allows the finding of new, permanent ways to do things. their applications encourage new spaces, new necessities and new lifestyles. Innovation has been an element of human capacities from its earlier stages, but it has been recognized only recently as a clear device of social and economic change